Le collège Présentation Restauration Les menus T. Evolution de l’abattement de la turbidité en fonction du pH et de la dose. Résultats Les effets de chaque paramètre et de chaque interaction ont pu être identifiés par le biais de ce plan de criblage. Si vous aimez minecraft et les zombies vous ne serez pas déçus par lastcraftle titre combine survival game et crafting [ Cela pose problème notamment au passage des résines car le fer dissous possède une forte affinité avec ces résines et celles-ci se colmatent plus rapidement en présence de fer.
| Nom: | fecl3 logiciel |
| Format: | Fichier D’archive |
| Système d’exploitation: | Windows, Mac, Android, iOS |
| Licence: | Usage Personnel Seulement |
| Taille: | 43.10 MBytes |
Contraintes Sur Dose et pH 4. Oxydes métalliques Minéraux argileux illite, montmorillonite, kaolinite.. Infos Téléchargement Annonceurs et partenariats Liste des éditeurs. Eau de Paris, , Traitement de potabilisation des eaux de surface, coagulation, floculation, séparation. Nous avons créé le graphe ci-dessous pour bien comprendre les étapes suivies pendant les manipulations:.
Des manipulations ont également été menées en laboratoire pour mettre en pratique les théories préalablement rencontrées et les tester sur le terrain. Le type de coagulant choisi par EDF est le chlorure ferrique pour des raisons économiques et de praticité. EDF est très sollicité quant à ses rejets dans les eaux de surface et notamment ses rejets en fer. De plus, les résines en fin de traitement sont très sensibles à la présence de fer dissous et se dégradent plus vite.
Afin de mener à bien le projet, une première étape de bibliographique a été menée. De cette étape ont découlé les aspects de méthodologie et de protocole expérimental. On appelle communément colloïdes les particules de très petite taille en solution avec des temps de sédimentation plus ou moins importants Mottot, Les colloïdes sont chargés en surface et bien souvent négativement, ce qui induit des répulsions intercolloïdales Cardot, Généralement très proche du potentiel de Helmotz, il est possible de confondre les deux dans le cas des eaux naturelles.
Les colloïdes sont soit électronégatifs et hydrophiles argiles, humus par exemple, avec présence de groupements amines ou alcool qui vont créer une liaison H avec l’eausoit électropositifs et hydrophobes minéraux tels que les oxydes de fer, oxydes d’alumine, et l’amidon. En général, peu de colloïdes sont exclusivement hydrophiles ou hydrophobes. Afin de faire coaguler les particules, il convient donc de choisir un coagulant adapté à la nature de celles-ci.
Cela correspond ainsi à annuler le potentiel Zêta précédemment introduit Cardot, Il est important de préciser que la valence du coagulant va fortement influer cette étape selon la théorie de Schulze-Hardy.
Ceci peut également être dû au pontage de polymères. Ces espèces polymérisées tel peuvent se retrouver par olation dans le milieu à pH assez acides.
Enfin, il peut également y avoir coagulation par entrainement avec coprécipitation lors de la décantation du floculant Fe OH 3 qui possède une grande surface spécifique. Les paramètres intervenant au cours de cette phase sont diverses.
Sans être exhaustif, il est possible de citer la vitesse de coagulation, le temps de coagulation, la force ionique et le type de minéralisation, le pH, la nature du coagulant valence etc…la dose de ce coagulant, la température ou encore la turbidité initiale Leoni, Nombreux sont les paramètres qui influent sur la floculation comme sur la coagulation: Température, pH, coagulant, dose, turbidité initiale, types de colloïdes etc.
Le temps de floculation ou encore la vitesse de floculation voire celle de décantation sont spécifiques à cette étape.
Cela représente des volumes assez importants: En sortie de process se trouvent des résines pour capter les ions anions et cations avant relargage des eaux dans le milieu naturel. Le fer issu du chlorure ferrique injecté est majoritairement piégé dans les boues mais une partie reste également en solution. Cela pose problème notamment au passage des résines car le fer dissous possède une forte affinité avec ces résines et celles-ci se colmatent plus rapidement en présence de fer.
De plus, tous les paramètres ne sont pas réglés. De manière générale, nous avons souhaité comparer nos éventuels résultats avec une situation type. Les paramètres suivants, qui feront office de situation typique, ont été choisis par le biais de la littérature et avec les données fournies par EDF sur leurs moyens de production:. Données de base pour comparaison future de scénarii. Il est attendu un effet positif de la dose de coagulant et majoritaire.
Il dispose à la surface des particules des charges positives, rendant le logicieo Zêta positif, et provoque ainsi la re-dispersion des particules Pellier, Il y a alors forte fec3 des réactions entre espèces ferriques et ions déjà présents dans le milieu Barrès et al. Concentration en fer rédisuel selon la concentration en coagulant Pallier, Ce fameux optimum de concentration peut être réduit par substitution du coagulant par un polymère cationique Baudin et al.
Evolution de la teneur en fer résiduel selon la dose de coagulant Rafiee, Evolution de la teneur en fer en fonction du dosage de coagulant Shi, L’agitation permet d’homogénéiser la solution.
Il est important de dissocier vitesse d’agitation durant la phase de coagulation et durant la phase de floculation. La vitesse de l’agitation agit sur la probabilité de rencontre des particules. Il faut qu’elle soit suffisamment élevée fec3 permettre aux particules de se rencontrer. Lors de la phase de coagulation, un mélange efficace est obtenu si la solution est placée en régime turbulent. Le nombre de Reynolds est obtenue par: Ce tecl3 évolue de la même manière que la vitesse olgiciel.
Il faut une durée suffisamment importante pour que toutes les particules se rencontrent et puisse s’agglomérer, mais pas trop grande non plus pour éviter le phénomène inverse, et la remise en suspension de ces particules Thomas et al.

Il y a en effet antagonisme entre les deux facteurs: De même, plus le temps est court et la vitesse importante, moins cet abattement sera important également. La durée dépend lgiciel du type de particules oogiciel solution et de leur diamètre Shi et al. Evolution de la turbidité selon le temps de floculation et de coagulation Pallier, Evolution de la teneur en fer résiduel en fonction des temps de coagulation et floculation Pallier, La température influe principalement sur la viscosité de la solution.
Des études ont démontré expérimentalement qu’à basse température, en dessous de K, la coagulation des particules était très mauvaise, c’est pourquoi nous choisirons de ne pas prendre de valeurs de température en dessous de ce seuil Bouazza, Le diagramme de solubilité ci-joint présente les limites de présence de différentes espèces ferriques en fonction du fscl3 et de la concentration en fer III Gregory, Cela signifie cependant que le pH va influencer le type de coagulation.
Diagramme de Solubilité du fer Gregory, Il existe donc un pH de solubilité minimum autour duquel au-dessus logidiel en-dessousles seuils de fer dissous augmentent.
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Zones de coagulation selon pH Leoni, De plus, le pH détermine la charge des colloïdes feecl3 et de certains hydrophobes tels les oxydes, les groupes en SiOH etc. En fonction de la nature des colloïdes, ceux-ci vont présenter des Point de Zéro Charge PZC différents et donc, selon le pH, ces colloïdes seront chargés positivement ou négativement en surface.
La littérature rapporte différentes gammes de pH dits optimaux.
Pallier donne des gammes supérieures à 6,4 tandis que Gregory prévoit plus large, à partir de 5. Evolution de la teneur en ffcl3 résiduel en fonction du pH Pallier, La force ionique est une notion introduite par les chimistes pour rendre compte de l’activité des ions en solution aqueuse. Dans le mécanisme de coagulation, la force ionique intervient dans les distances entre les colloïdes.
Ces distances sont elles-mêmes liées à l’attraction des lkgiciel et donc à l’énergie potentielle du système. Plus l’energie potentielle est basse, meilleure est l’attraction. Une Ep positive entraine une répulsion des particules. Les distances entre les particules varient donc avec la force ionique, qui devient donc un paramètre important de la coagulation Wallace et al.
Une eau dure a donc tendance à stabiliser les colloïdes Behra, Effet de la force ionique sur l’efficacité de la coagulation Wang et al. Le type de minéralisation est important également.

La nature des colloïdes est un paramètre essentiel, car ils ne possèdent pas les mêmes caractéristiques électronégativité en particulier, essentielle dans le mécanisme de coagulation.
Les PZC en particulier peuvent être des indicateurs de colloïdes et diffèrent selon les particules. PZC de différents argiles Lo et al.
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La première partie du travail concernant l’étude bibliographique du procédé et des éventuels facteurs d’influence a été réalisée. Dans le but de confirmer ou d’infirmer certaines théories, il a été choisi de pratiquer quelques manipulations en laboratoire sur jar tests. Ces expérimentations, qui se soldent par le développement d’un modèle, permettent de construire différents scénarii d’optimisation et de les confronter aux situations trouvées lors de la phase bibliographique afin d’en comprendre les similitudes ou les différences.
La conclusion serait l’élaboration d’un guide de bonnes pratiques en gamme et matériels: Il existe en effet des modèles dans la littérature. Aucune des eaux utilisées ne présente de caractéristiques similaires avec celle de la Garonne étant elle-même fluctuante selon la géographie et la période.
On rappelle que l’erreur est la différence entre valeur mesurée et valeur vraie de la grandeur mesurée. Évaluer l’incertitude équivaut à estimer l’erreur aléatoire commise lors d’une mesure et donné accès à un intervalle de confiance autour de la valeur mesurée dans lequel on suppose que la valeur réelle se trouve. On liste ci-dessous les sources d’incertitude dues aux erreurs durant les démarches expérimentales. En fonction des paramètres discriminés, il sera question de nouveau de comparer la situation aux modèles existants.
Algorithme de décisions – Méthodologie adoptée.
Le but de notre étude est la précipitation des colloïdes dans une eau recueillie dans la Garonne au moyen de l’injection du coagulant Chlorure ferrique. Pour étudier ce phénomène, nous utiliserons un flottatest qui se présente de la manière suivante:. Flottatest utilisé lors des expériences.
Nous laissons cette eau à décanter fexl3 retirons les matières grossières Mussared, et Gagnon et al. Ces solutions d’acide chlorhydrique et de soude ont été préparées au préalable. Nous utilisons une sonde pH pour ajuster notre pH.
Cette solution a été préparée loglciel préalable à 0. Nous laissons ensuite décanter notre solution pendant 1 journée. Nous avons créé le graphe ci-dessous pour bien comprendre les étapes suivies pendant les manipulations:. Dans un milieu tamponné, ce dernier réagit avec de la phananthroline pour former un complexe rouge orangé. Cette loi linéaire permet de déterminer la concentration en fer total d’un échantillon à l’aide d’une courbe d’étalonnage préalablement tracée. Le matériel nécessaire pour l’application de cette méthode n’étant pas disponible lors de nos expériences, nous avons envoyé à EDF nos échantillons pour les mesures de fer.
Coupelles avec filtres et MES avant séchage. Cela nous limite donc dans le nombre de manipulations.
